22. April, 2025 JBS
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Eric Schmidt, ehemaliger Google-CEO, warnt vor autonomen KI-Systemen und deren möglichen Kontrollverlust. In einer Reihe öffentlicher Auftritte, zuletzt im Rahmen des Special Competitive Studies Project, warnte Schmidt eindringlich vor einem Punkt, an dem künstliche Intelligenz (KI) beginnen könnte, sich eigenständig weiterzuentwickeln und dem menschlichen Einfluss zu entgleiten.
Der frühere Google-CEO Eric Schmidt spricht über Risiken durch fortschrittliche KI-Systeme.
Wohin führt die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz?
Diese Frage gewinnt an Dringlichkeit, wenn man die jüngsten Warnungen von Eric Schmidt, dem ehemaligen CEO von Google, betrachtet.
In verschiedenen öffentlichen Statements warnte er eindringlich vor einer nahenden Zukunft. Unter anderem äußerte er sich bei Veranstaltungen seines Thinktanks "Special Competitive Studies Project" zu diesem Thema.
Die Warnung betrifft KI-Systeme, die sich eigenständig weiterentwickeln und sich womöglich menschlicher Kontrolle entziehen könnten.
Eric Schmidts Aussagen werfen keine theoretischen Gedankenspiele auf, sondern fordern aktive Reflexion.
Sie deuten auf eine Zukunft, in der Technologie nicht nur Werkzeuge bereitstellt, sondern Systeme hervorbringt, die menschliche Begrenzungen überschreiten.
Schmidt betont: Der Fortschritt ist nicht das Problem. Aber es ist unsere Aufgabe, zu entscheiden, wie wir ihn verantwortungsvoll gestalten.
Schmidt prognostiziert, dass in naher Zukunft ein Großteil der Softwareentwicklung von KI übernommen wird. Er nennt Mathematik, kreative Arbeit und strategisches Denken als weitere betroffene Felder.
Autonome KI-Entwicklung: Eric Schmidt warnt, dass KI-Systeme beginnen, sich selbst zu verbessern und Entscheidungen unabhängig vom Menschen zu treffen – ein Prozess, den er als *rekursive Selbstverbesserung* bezeichnet.
Verlust menschlicher Kontrolle: Laut Schmidt könnten KI-Systeme bald keinen menschlichen Input mehr benötigen, um sich weiterzuentwickeln. Er spricht davon, dass sie „nicht mehr auf uns hören müssen“.
Zeitrahmen für Superintelligenz: Schmidt verweist auf eine Einschätzung aus der Forschungsgemeinschaft („San Francisco Consensus“), wonach eine künstliche Superintelligenz innerhalb von sechs Jahren entstehen könnte.
Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt: KI wird laut Schmidt viele Arbeitsplätze verändern oder verdrängen – insbesondere in Bereichen wie Programmierung, Mathematik, Forschung und kreativer Inhaltserstellung.
Wachsende Energieanforderungen: Der Betrieb leistungsstarker KI-Systeme wird große Mengen an Energie benötigen. Schmidt nennt Rechenzentren mit einem Verbrauch von bis zu zehn Gigawatt – das Zehnfache eines typischen Kernkraftwerks.
Agentenbasierte Automatisierung: Schmidt beschreibt den Vormarsch sogenannter KI-Agenten, die komplexe Aufgabenketten übernehmen können – etwa Hauskauf, Planung, Design und Bau, fast ohne menschliches Eingreifen.
Open-Source-Modelle als Risiko: Offene KI-Modelle könnten laut Schmidt ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen, da sie auch von Akteuren mit destruktiven Absichten genutzt werden können.
Technologische Rivalität mit China: Schmidt nennt China als Beispiel für ein Land, das trotz Exportkontrollen Zugang zu fortgeschrittener KI erlangt hat – unter anderem durch eigene Entwicklungen und Open-Source-Strategien.
Geopolitische Spannungen: Er stellt provokative Fragen zur globalen Sicherheit, wie etwa, ob Länder bereit wären, gegnerische Rechenzentren anzugreifen, um technologische Vorherrschaft zu verhindern.
Medizinische Anwendungen: In der Biotechnologie könnten KI-Systeme rund um die Uhr neue Medikamente testen und so Forschung stark beschleunigen – allerdings mit begrenzter Nachvollziehbarkeit für Menschen.
Mangel an Regulierung: Schmidt sieht die Gefahr, dass rechtliche und gesellschaftliche Strukturen mit der Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung nicht Schritt halten können.
Vorschlag zur KI-Selbstkontrolle: Als kontroversen Lösungsansatz nennt Schmidt die Idee, fortgeschrittene KI-Systeme einzusetzen, um andere KI-Systeme zu überwachen – was wiederum neue Risiken aufwirft.
Schmidt warnt, dass die Anforderungen an Rechenzentren bald das Vielfache eines heutigen Atomkraftwerks betragen könnten.
Seit Jahren erleben wir eine Entwicklung, in der KI-Systeme nicht mehr nur Aufgaben unter menschlicher Anleitung erledigen, sondern auch eigene Entscheidungen treffen.
Autonome Fahrzeuge, Sprachmodelle und medizinische Diagnostiksysteme zeigen bereits jetzt, dass Entscheidungslogik aus Maschinenhand in den Alltag eingreift.
Schmidt geht jedoch einen Schritt weiter.
Er spricht von "rekursiver Selbstverbesserung": also KI-Systemen, die sich selbst verbessern, testen und optimieren – ohne menschliches Zutun.
Was auf den ersten Blick nach effizienter Automatisierung klingt, wirft bei genauerem Hinsehen fundamentale Fragen auf.
Wer kontrolliert die Richtung dieser Verbesserung?
Wer bestimmt, welche Ziele ein System verfolgt, wenn es selbst beginnt, Strategien zu entwickeln?
Schmidts Aussage, dass KI-Systeme bald nicht mehr auf uns "hören" müssten, klingt alarmierend.
Dahinter steckt die Vorstellung, dass Systeme lernen, langfristige Pläne zu entwerfen, Hypothesen zu generieren und diese selbst zu überprüfen.
Genau das geschieht heute bereits in Bereichen wie der Medikamentenentwicklung. Modelle erstellen dort chemische Entwürfe, die automatisiert getestet werden.
Diese Art von Selbsttätigkeit ist in der Forschung willkommen, doch was passiert, wenn Systeme sich nicht mehr auf definierte Anwendungsbereiche beschränken lassen?
Wenn sie anfangen, eigene Ziele zu entwickeln oder emergente Eigenschaften zeigen, die nicht mehr vorhersehbar sind?
Ein zentraler Punkt in Schmidts Argumentation ist die Prognose, dass eine sogenannte Artificial Super Intelligence (ASI) – also ein System, das der menschlichen Intelligenz in nahezu allen Bereichen überlegen ist – innerhalb der nächsten sechs Jahre entstehen könnte.
Diese Sichtweise wird von einer Gruppe von Forschern vertreten, die Schmidt als den "San Francisco Consensus" bezeichnet.
Ob dieser Zeitrahmen realistisch ist, wird in Fachkreisen kontrovers diskutiert.
Unbestritten ist jedoch, dass die Rechenleistung, die Datenverfügbarkeit und die Komplexität heutiger Modelle eine Entwicklung in diese Richtung begünstigen.
Schmidt nennt explizit, dass in aktuellen Forschungsprogrammen bis zu 20 Prozent des Codes bereits von KI selbst generiert wird.
Ein Thema, das Schmidt besonders hervorhebt, ist die mögliche Verdrängung menschlicher Arbeit durch KI.
Besonders betroffen seien Programmiererinnen und Programmierer – eine Berufsgruppe, die bislang als besonders zukunftssicher galt.
Doch auch mathematische, kreative und strategische Aufgaben könnten zunehmend durch agentenbasierte Systeme übernommen werden.
Diese Entwicklung stellt Gesellschaft und Bildungssysteme vor große Herausforderungen.
Wie bereitet man Menschen auf eine Zukunft vor, in der kognitive Spitzenleistungen durch Maschinen ersetzt werden können?
Welche Aufgaben bleiben dem Menschen?
Ein Aspekt, der im öffentlichen Diskurs über KI selten thematisiert wird, ist der Energiebedarf.
Schmidt nennt hier konkrete Zahlen: Während ein typisches Kernkraftwerk etwa ein Gigawatt erzeugt, planen einige Betreiber von Rechenzentren inzwischen mit dem Zehnfachen.
Diese Entwicklung hat Auswirkungen auf die Energiepolitik, auf Umweltfragen und nicht zuletzt auf die geopolitische Sicherheit.
Denn wer die Energie hat, kontrolliert die Rechenkapazitäten – und damit das Tempo der KI-Entwicklung.
Ein weiterer Brennpunkt in Schmidts Ausführungen betrifft Open-Source-Modelle.
Zwar haben offene Systeme den Vorteil, dass sie Innovation fördern und vielen zugänglich sind.
Doch Schmidt warnt, dass insbesondere hochleistungsfähige Modelle in den falschen Händen ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen.
Schmidt stellt eine provokante Frage: Was geschieht, wenn ein Land ein Vorsprung in der KI-Entwicklung erzielt, der nicht mehr aufholbar ist?
Ist man dann bereit, extreme Mittel zu ergreifen, um das Gleichgewicht wiederherzustellen?
Ein Gedankenexperiment, das er in den Raum stellt, beinhaltet die Zerstörung gegnerischer Rechenzentren – eine hypothetische Eskalation, die den Ernst der Lage unterstreicht.
Was auf den ersten Blick wie Science-Fiction wirkt, hat reale Implikationen für internationale Beziehungen, Rüstungskontrolle und Technologietransfer.
Nicht alles an Schmidts Warnung ist dystopisch.
Im Bereich der medizinischen Forschung beschreibt er Szenarien, in denen KI-Systeme binnen Stunden Hypothesen generieren und in robotergestützten Labors testen können.
Diese Kombination aus Geschwindigkeit und Tiefe könnte die Forschung erheblich beschleunigen.
Gleichzeitig stellt sich jedoch die Frage nach der Nachvollziehbarkeit: Was passiert, wenn kein Mensch mehr nachvollziehen kann, warum ein bestimmter Wirkstoff ausgewählt wurde?
Können wir Systemen vertrauen, deren Funktionsweise wir nicht mehr verstehen?
Ein besonders umstrittener Vorschlag von Schmidt ist, dass zukünftig KI-Systeme selbst zur Kontrolle anderer KI eingesetzt werden sollen.
Der Grund: Menschen könnten die Komplexität nicht mehr überblicken.
Doch wer kontrolliert dann die Kontrollinstanzen?
Dieser Gedanke führt zur Kernfrage des gesamten Diskurses: Wie kann man eine Technologie zügeln, deren Wesen es ist, schneller und komplexer zu werden als ihr menschlicher Erschaffer?
Eric Schmidts Warnungen sind keine Prognosen aus der Glaskugel.
Sie basieren auf realen technischen Entwicklungen und fundierten Analysen. Sie fordern nicht Panik, sondern Aufmerksamkeit.
Die Diskussion um künstliche Intelligenz darf nicht den Forschern und Unternehmern allein überlassen werden.
Sie ist politisch, gesellschaftlich und philosophisch relevant.
Ihre Auswirkungen reichen vom Arbeitsmarkt über die Energieversorgung bis hin zur Frage, wie wir Wahrheit und Wissen in einer Welt definieren, in der Maschinen komplexere Zusammenhänge erkennen als wir selbst.
Die entscheidende Herausforderung besteht darin, eine Governance-Struktur zu finden, die mit dem Tempo der technologischen Entwicklung mithalten kann.
Das bedeutet nicht, Fortschritt zu stoppen, sondern ihn so zu gestalten, dass er dem Menschen dient – und nicht umgekehrt.
Denn wie Schmidt selbst sagte: "Die Wissenschaftler sind in charge – und die KI hilft ihnen. Das ist die richtige Reihenfolge."
Ob es dabei bleibt, liegt in unseren Händen.
Machen Sie sich mit den wichtigsten Begriffen der Künstlichen Intelligenz vertraut.
KI Glossar von A bis ZKI-Entwicklung und ihre Auswirkungen weltweit